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科技日报北京7月31日电（记者刘霞）据英国《新科学家》杂志网站近日报道，总部位于英国的人工智能公司Deep Thinking宣布将公布更多超过2亿个蛋白质。在短短18 个月内，该公司利用其“ 折叠”算法预测了迄今为止编目的几乎所有蛋白质的结构，破解了生物学中最重大的挑战之一，并帮助对抗抗生素耐药性和加速抗生素耐药性。药物开发和基础科学革命。几十年来，从氨基酸序列确定蛋白质形状一直是生物学的主要挑战。 2020年底，“深思”宣布该公司的“Alpha Folding”算法可以准确预测折叠蛋白质的结构；到2021年中期，人工智能已经能够绘制人体98.5%的蛋白质图谱。近日，该公司宣布将公布超过2亿个蛋白质的结构，几乎全部已被编译进全球公认的蛋白质研究库UniProt中。 「深度思考」还与欧洲分子生物学实验室下属的欧洲生物信息学研究所合作，创建了一个可搜索的数据库“阿尔法折叠蛋白质结构数据库”，让研究人员可以轻松、自由地获取相关信息，从而实现蛋白质结构的搜索。变得几乎和网络搜索工具一样简单。许多科学家正在利用“折叠”来推进多个领域的研究。例如，牛津大学的马特·希金斯等人正在研究一种蛋白质，他们认为这是中断疟原虫生命周期的关键蛋白质，希望开发出有效的疟疾治疗方法。疫苗；科学家们还利用它来设计新的酶来分解塑料废物，并更多地了解使细菌对抗生素产生抗药性的蛋白质。伦敦帝国理工学院的Keith Williamson表示，“折叠”改变了生物学研究，但仍然存在一些问题，比如它无法提取任意氨基酸序列并准确模拟它们如何折叠，也无法揭示蛋白质之间的关系。复杂的交互作用，其准确性仍有待提高。 DeepThink 表示，目前正在努力提高该工具的准确性，以更多地了解蛋白质是如何制造以及细胞如何工作的。
