戒烟的机器(常见的戒烟药物)
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美国科学家开发了一种新的机器学习方法，可以通过计算机程序分析数据集中的模式和趋势来识别药物。他们利用这一点确定了八种可以帮助戒烟的药物，其中包括用于治疗感冒和咳嗽的右美沙芬。芬等人。相关研究发表在最新一期的期刊《自然·遗传学》上。
吸烟是心血管疾病、癌症和呼吸道疾病的危险因素。虽然吸烟行为是后天习得的，但之前的一项研究发现，具有某些基因的人更有可能对烟草上瘾。
在最新的研究中，宾夕法尼亚大学医学院的一组研究人员利用机器学习研究了130 万人的基因数据，其中包括个体基因的具体数据以及他们自我报告的吸烟行为。
研究小组鉴定了400多个与吸烟行为相关的基因，并确定了其中一些基因与吸烟行为相关的原因以及每个基因在吸烟过程中所扮演的角色。利用这些信息，研究小组确定了可以帮助改变吸烟者吸烟行为的批准药物。
鉴于研究中的大部分遗传数据来自欧洲人，研究人员对机器学习模型进行了调整，以包含约150,000 名亚洲人、非洲人或美国人的较小数据集。最终，他们确定了至少八种可能用于戒烟的药物，包括通常用于治疗感冒和流感引起的咳嗽的右美沙芬，以及用于治疗阿尔茨海默病的加兰他敏。
研究人员表示，利用大量生物医学数据和机器学习重新评估药物可以节省金钱、时间和资源，一些新发现的药物已经在临床试验中进行了测试，并证明了它们有助于戒烟的能力。
