人工智能与精神健康、人工智能在精神医学方面的应用

作者：张晨来源：动脉网动脉网近日通过公开和非公开渠道整理了国内外70多家医疗人工智能公司的信息。这些公司位于北美、英国、欧洲、以色列、印度、新加坡、韩国和中国。我们将这70 多家公司总共分为10 个类别，包括(1) 洞察/风险管理、(2) 急诊室和医院监测、(3) 生物技术、(4) 健康和生活方式管理、(5) 营养、( 6）可穿戴设备，（7）虚拟护理助理，（8）药物挖掘，（9）医学成像，以及（10）心理健康。目前看来，将人工智能与心理健康相结合的初创公司无论是从项目数量还是融资金额来看都比较小众。但我们相信这里隐藏着巨大的投资机会。

我们按照视角将心理健康+人工智能分为三大类。第一类是从普通人的角度来看，即人工智能帮助用户调节情绪。第二类是心理学家和精神科医生的视角，涉及人工智能对精神疾病的预测、诊断、治疗和监测。第三个视角是神经科医生的视角，主要利用人工智能来智能预测一些神经系统疾病，比如阿尔茨海默病。

我们先看第一个场景。 EmoSPARK 是一款适合家庭应用的轻量级产品。它包含一个立方体播放器和一个360度旋转摄像头，并且可以连接到用户的iPhone和其他设备。一方面通过摄像头持续捕捉用户面部表情的变化，另一方面分析用户在手机等终端设备上输入的信息。人工智能通过人脸识别、语义识别和语音识别来分析用户的情绪，推送可调节情绪的音乐和视频。

除了初创企业之外，像苹果这样的巨头也可能对利用人工智能来调节用户情绪感兴趣。今年1月，苹果收购了人工智能初创公司Emotient，该公司专门利用面部识别来分析用户情绪。他们将人类情绪分为七类，实时监测，然后得出加权值。未来，苹果可能会推出类似Amazon Echo的产品来占领智能家居的入口。当然存在一些问题，比如用户隐私。就我个人而言，一想到有一个360 度摄像头实时捕捉我的面部表情并试图猜测我的情绪就很可怕。

第二种场景是利用人工智能来预测精神疾病。去年《Telemedicine and e-Health》 发表了一篇关于机器学习预测产后抑郁症的论文。三位作者从西班牙7家医院收集了大量产妇数据，目的是：（1）建立产后抑郁症的风险分层模型，（2）开发一款APP，其目标用户是渴望了解自己情况的孕妇。情绪。有趣的是，我们还没有看到一家初创公司使用人工智能来预测产后抑郁症。这可能与市场规模有关。我们预计中国每年有120万至620万产后抑郁症患者，市场规模在10亿元量级。对于投资机构来说，资金池可能太小。对于心理咨询机构来说，缺乏获客渠道。目前，我们也联系了多家妇幼保健机构。他们对将产后抑郁症纳入自己的服务体系有着浓厚的兴趣，也愿意与专业的心理咨询机构和人工智能技术团队合作。关于婆媳关系，这里有一个有趣的点。欧洲很多关于产后抑郁症的研究并不涉及婆媳关系，这与文化传统有关。在整个受儒家文化影响的东亚地区，婆媳关系在家庭生活中起着非常重要的作用，这一点不容忽视。

图中两张照片分别拍摄于叙利亚和伊拉克。我们知道难民和士兵患PTSD（创伤后应激障碍）的风险很高。然而，过去针对这两类人群的心理干预无论是在人员还是技术上都相对有限。 2013年，我在埃及做一个项目，恰逢穆斯林兄弟会和埃及军政府之间的对抗。现在想来，那种场景不利于心理工作者的工作，也不能有效保障他们的人身安全。

人工智能可以在这个领域发挥作用。南加州大学推出了一款具有拟人化图像、面部表情和肢体语言的人工智能心理治疗师。 AI会分析受访士兵的面部表情变化，以及士兵的语义和言语，然后结合问卷来诊断他们是否患有PTSD症状。士兵对人工智能心理治疗的配合程度高于平均水平。原因之一是军事文化崇尚强硬作风。很多士兵不愿意向心理学家展现自己柔软脆弱的一面，但当他们知道自己正在接受AI治疗时，你就会放松很多。硅谷初创公司x2ai 也推出了针对叙利亚难民的人工智能心理咨询服务，并已在土耳其难民营进行了试用。功能比较简单，目前只能进行阿拉伯语的语义识别。

那么人工智能诊断PTSD在中国有哪些应用呢？我们将其分为四大类，即军事行动、自然灾害、人为事故和性侵犯案件。我们先来说说军事行动。平时军队中发生PTSD的概率不到1%，但一旦发生军事行动，概率急剧增加。以烟台11.24沉船救援为例，一个月内军人患PTSD的概率升至17%以上。再就是自然灾害，比如现在湖北、安徽的洪水。更不用说中国每年都会发生大量的严重车祸、火灾和爆炸事件。最后一起是性侵案。我们预计，中国每年至少有15000名性侵受害者患有创伤后应激障碍（PTSD）。当然，必须指出的是，这个数据实际上是严重低估的，因为我们的数据是基于公安部门立案的案件数量。由于大量性侵案件是熟人所为，加上羞耻文化的影响，很多受害者并不报案。

在此页面上，我们花一点时间简要讨论付款人问题。在近两年的数字健康热潮中，初创企业的盈利模式尚未得到解决。中国的医疗体系与美国有很大不同。目前，中国社会保障领域占据主导地位，商业保险尚处于起步阶段。这就决定了中国数字医疗企业很难简单移植美国模式。我们在中国见过各种各样的盈利模式，比如ToB、ToC、ToBAT、To保险、To药企等等，但大多数都是ToVC，这绝对不是一个好的模式。我们相信，有一个支付者长期被忽视：军队。在美国、英国和以色列，军队长期以来都是医药创新、医疗器械创新、医疗服务创新的支付者之一。在美国，国防部下属的国防高级研究计划局长期资助一些研究医学项目；在以色列，一些医疗初创公司是从国防部旗下的孵化器中诞生的。中国目前的情况是，近年来军事行动频率明显增加，军费开支逐年增加，军队现代化建设也在实施。军队现代化包括军队人员后勤保障现代化。心理干预将发挥重要作用，人工智能潜力巨大。

这个场景是关于使用人工智能来监测精神疾病。方法是通过患者佩戴的手机和可穿戴设备每天24小时收集各种用户数据，包括睡眠数据、通讯数据、移动数据等，然后利用机器学习，预测患病的可能性，以便可以提前通知患者家属。

现在已经有公司在做这件事了，这里有两个有代表性的公司。一个是美国旧金山的明星公司Ginger.io，另一个是以色列公司LifeGraph。后者的势头正在增强。如今，中国约有2.5亿人需要心理咨询服务，8000万人需要心理治疗。市场前景极其巨大。目前互联网+心理学项目主要从线下走向线上，以诊断和治疗为主。然而，诊断前的预测和诊断后的监测都是薄弱环节，因为心理学家和精神科医生无法进行诊断。预预测和诊断后健康。人工智能可以帮助现在的心理学初创企业打通整个环节，形成更好的商业模式。

最后一个场景是人工智能预测神经系统疾病，我们以阿尔茨海默病为例。该病现已成为法国、美国等发达经济体严重的公共卫生问题。在美国，受影响人数多达500万人，主要是65岁以上人群，导致每年医疗支出超过2000亿美元。中国的情况也不容乐观。中国目前是全球阿尔茨海默病患病人数最多的国家，有900万人，并且近年来每年以30万人的速度新增。随着中国社会老龄化，我们可以预测，阿尔茨海默病的绝对数量和增长率将进一步增加。

轻度认知障碍是老年人常见的认知障碍，主要表现为记忆力下降。大约15% 患有轻度认知障碍的人最终会患上阿尔茨海默病。早期筛查可以有效防止病情恶化。然而，目前的早期筛查技术（例如脊柱穿刺）是侵入性的、昂贵的且不太准确。那么，人工智能能发挥什么作用呢？

AvalonAI 是一家总部位于伦敦的初创公司，成立于2014 年。它利用深度学习和神经影像学来早期诊断和预防阿尔茨海默病。图为轻度认知障碍患者的脑CT。 AI可以有效预测哪些人可能恶化为阿尔茨海默病。目前的预测精度为75%，随着用于训练的数据量的增加，精度还可以进一步提高。这7万台CT来自MRC和专注于人工智能和医学影像的以色列初创公司Zebra Medical Vision。我们来谈谈数据的重要性。目前我们接触到的国内医疗人工智能初创公司大多都面临着如何获取医疗数据的问题。许多医疗机构仍然存在数据孤岛，其管理层不愿意或无法向外界开放数据。从这个意义上说，占据大量优质医疗数据的人工智能初创公司占据了先机。

最后说一下公司的名字AvalonAI。 “阿瓦隆”是威尔士神话中的一个仙境，精灵们居住在那里，长生不老，没有疾病和痛苦。传说亚瑟王死后曾进入此地。我不知道人类最终能否在没有疾病和痛苦的情况下实现永生，但人工智能可以帮助我们更接近这个目标。